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kernel function parameter 核函数参数
A Study of Personal Credit Scoring Models on Support Vector Machine with Optimal Choice of Kernel Function Parameters 基于支持向量机的个人信用评估模型及最优参数选择研究
Theoretically how to choose Kernel function remains unsolved. 在理论上，怎样选择核函数，还是一个未解决的问题。
kernel functional parameter 核函数参数
Super advertising shield and attached a crucial handoff IE kernel function. 附带超强的广告屏蔽和IE内核一键切换功能。
Kernel function is applied in PCA and DDA, so the linear discriminance method is dislinearized. 在主分量分析方法以及线性判别式方法中,引入核函数,使得原来的线性判别方法非线性化。
For this reason, several important properties of kernel function are discussed on the basis of support vector machine. 为此，在研究支持向量机的基础上，给出了核函数的若干重要性质。
The kernel function is modified by means of a conformal mapping, which makes the kernel function data-dependent. 利用与数据有关的保角映射，使核函数具有数据依赖性。
When the Gaussian kernel function width is 2.0, RVM method possesses more perfect prediction performance. 当高斯核函数的宽度值取为2.;0时，相关向量机方法具有较为理想的预测效果。
Grey simulation Grey relevance analysis for multi function parameter and design cost. 多功能参数与设计成本的灰色模拟及灰关联分析
The kernel function can be unit hydrograph of deterministic system or time series model of stochastic system. 通常核心函数可为定率系统之单位历线或序率系统之时间序列模式。
Geological information at different depth was described by introducing a mixed window kernel function to SVM. 通过引入窗口核函数，准确地反映了不同深度的地质信息。
As with a function parameter, the exception-specifier type might be a reference. 像函数形参一样，异常说明符类型可以是引用。
The function parameter tree model includes function, performance index and components. 功能参数树模型包括功能、性能指标和部件。
This invention relates to a method and system for acquiring function parameter on 64-bit windows operating system. 本发明提供了一种64位视窗操作系统下获取函数参数的方法及系统。
The algorithm solves nonlinear regression problems mainly through inductive-insensitive loss function and kernel function. 这里提出了核学习技术在储集层非均质特性描述中渗透率参数预测的新用途。
CRect object can be passed as a function parameter wherever a RECT structure, LPCRECT, or LPRECT can be passed. 请教个问题，为什么需要指针的参数传对象也可以？
As for the undivided linear sample space, the kernel function is needed to map onto another high dimension linear space. 对于线性不可分的样本空间，需要寻找核函数，将线性不可分的样本集映射到另一个高维线性空间。
The second definition takes two function parameters. 第二个定义得到两个函数参数。
This paper proposes an improvement of LBF model，which utilizes a new kernel function instead of Gaussian kernel function. 提出了一个改进的LBF模型，它使用一个新的核函数代替高斯核函数。

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