This paper proposes a three-layer BP neural network to estimate the quality of mild steel resistance spot welding(RSW) using dynamic resistance signatures first.

• 采用动态电阻法建立了低碳钢电阻点焊熔核直径的人工神经网络模型,该模型为3层BP向前网络结构,通过大量正交试验训练获得其模型数据。