GRNNFA is a hybrid model to perform regression by the General Regression Neural Network (GRNN) based on the kernels obtained from compressing the training samples by Fuzzy ART (FA).
英
美
GRNNFA是由回归神经网络模型与模糊自适应共振网络模型组合而成的。 先利用模糊自适应共振网络模型从训练样本中压缩出核函数,再通过回归神经网络模型进行预测。
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