Compared with restricted estimation of maximum likelihood (REML), MCMC was preferred to parameter inference of variance components, and was more robust for small sample data.
英
美
同时和基于似然的限制性最大似然估计法(REML)相比,MCMC方法在参数推断方面有更强的优越性,在小样本情况下可得到更稳健的参数估计。
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