A weighed double Gaussian model is proposed to estimate super-Gaussian and sub-Gaussian probability density.In the framework of natural gradient, model parameter is calculated online by kurtosis.
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该算法用加权双高斯模型估计超高斯与亚高斯信源分布,在自然梯度框架下,依据峭度实现模型参数自适应。
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