A neural network model based on Gaussian Mixture Models has been devised by Dirk Husmeier in 1997 in order to predict the conditional probability densities.
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Dirk Husmeier于1997年设计了一个基于高斯混合模型(简称GM模型)的神经网络用来预测概率密度。
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