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- data mining methodology 数据挖掘方法论
- Data mining is to extract knowledge from information. 资料开采是从各种资讯中获得知识。
- Clustering is a major method of data mining. 摘要聚类是数据挖掘中的主要方法。
- Understanding data mining may be important to you. 理解数据挖掘可能对你很重要。
- In its most basic form, data mining is very simple. 以其最基本的方式，数据采集就简单了。
- Data mining tools yield five types of information. 数据开采工具得到五类信息。
- An available answer is Data Mining. 可行的方法之一就是利用数据挖掘技术。
- Outlier mining is an important part of data mining. 摘要离群数据挖掘是数据挖掘的重要内容。
- CUG, Research Areas: Database and Data Mining. 研究生毕业，研究方向：数据库与数据挖掘技术。
- In the near future study of the distributed data mining. 文摘链接:分布式数据开采研究。
- A treelike model of data produced by certain data mining methods. 由某些数据挖掘方法生成的数据的树状模型。
- Click the Mining Model Prediction tab in Data Mining Designer. 在数据挖掘设计器中,单击“挖掘模型预测”选项卡。
- A language for creating and working with data mining models. 一种用于创建和处理数据挖掘模型的语言。
- Use to adjust the default colors used in the data mining viewers. 用于调整数据挖掘查看器中使用的默认颜色。
- Data Mining Techniques for Effective Flow-based Analysis. 该文使用数据挖掘技术进行有效的网络流量分析。
- Studied algorithm of Association rule in Data Mining. 研究了数据采掘技术中的关联规则算法。
- Web Data Mining is a new important research field in data mining. Web数据挖掘是数据挖掘中的一个新的重要研究领域。
- Association rule mining is an important task of data mining. 关联规则是数据开采的重要研究内容 .
- Data Mining is acquire and mine knowledge from mass data. 数据挖掘就是从大量的数据中提取或挖掘知识。
- Data mining is a popular technology supporting for DSS. 数据挖掘是一种新兴的用于信息决策支持的技术。
