In order to improve the precision of the model, a new method using self adaption and artificial neural networks to predict rolling force was developed. 為了提高中厚板軋機軋制力的預報精度，採用軋制力模型自適應與人工神經元網路相結合的方法進行中厚板軋制力的在線預報。
In our framework, color model and shape model are adaptively fused, a new model update scheme is also proposed, this improves the stability of the object tracking. 同時，在新的跟蹤演算法框架中，將顏色模型和形狀模型自適應的融合，並採用一種新的模型更新方法，這提高了目標跟蹤的穩定性。
