Sensitivity kernel

　
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  • 核函數

Sensitivity kernel的用法和樣例：

例句

  1. So they have better performance than adaptive Gaussian kernel.
    因而，相對於自適應高斯核函數而言，兩者性能更優。
  2. As for the undivided linear sample space, the kernel function is needed to map onto another high dimension linear space.
    對於線性不可分的樣本空間，需要尋找核函數，將線性不可分的樣本集映射到另一個高維線性空間。

Sensitivity kernel的相關資料：

臨近單詞

sensitivity sensitivity map
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