Used as input vector of radius basis function (RBF) neutral network, the wear debris shapes were divided into four classes: regular, irregular, circular and elongated.
英
美
然后以提取的形状特征为输入矢量,利用径向基函数神经网络对磨粒形状进行分类识别。
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