To the convergence speed slowly and trapped in local optimal value which appears often in the common BP neural network weight value update, optimizes the weight value with modified immune algorithm.
英
美
针对BP神经网络通常权值更新方法中出现的收敛速度慢、易陷入局部最优值问题,利用改进的免疲算法来优化神经网络的权值。
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