Through principal component analysis, we have synthesized numerous criteria, eliminated information overlapping of the sample, and reduced the input dimension of RBF network.
英
美
通过主成分分析将众多指标进行综合,消除样本间的信息重叠,降低RBF网络的输入维数。
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