The results showed that days in 10% relatively error averagely increase 47.8%, and days in 20%, relatively error averagely increase 35.6%.

• 以广西平乐站29年的日径流量为例，通过适当的非线性平滑预处理后用神经网络进行预测，相对误差<10%25的天数平均提高47.；8%25，相对误差<20%25的天数平均提高35