So, this paper uses mathematical morphology theory to catch heart sound envelope, and then composes the reference noise which is heavily correlative to the noise in the primary PCG signal.

• 在这里本文又引入了数学形态学理论,利用它提取了心音信号的包络,然后合成了自适应滤波需要的参考。 这样得到的噪声信号虽然在心音成份部分不能保证与原心音中的噪声相关,但在心音间隙期二者是强相关的,利用这种相关性,在这里滤去间隙期的噪声信号,得到了分界更清晰的心音图,为心音成份的识别打下基础。