Kernel Principal Component Analysis (KPCA)

 
  • 核主成分分析

Kernel Principal Component Analysis (KPCA)的用法和样例:

例句

  1. KPCA extracting principal component with nonlinear method is an improved conventional PCA.
    摘要核主成分分析方法是主成分分析的改进算法,其采用非线性方法提取主成分。
  2. So KPCA can extract the feature set more suitable in categorization than classical conventional PCA.
    核主成分分析与传统主成分分析相比,可以得到更好的适合分类的特征。
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