Kernel Principal Component Analysis (KPCA)

• 核主成分分析

Kernel Principal Component Analysis (KPCA)的用法和样例：

例句

1. KPCA extracting principal component with nonlinear method is an improved conventional PCA.
   摘要核主成分分析方法是主成分分析的改进算法，其采用非线性方法提取主成分。
2. So KPCA can extract the feature set more suitable in categorization than classical conventional PCA.
   核主成分分析与传统主成分分析相比，可以得到更好的适合分类的特征。