In the nonhomogeneous environments, the performance of space time adaptive processing (STAP) proposed by Brennan often declines sharply due to the fact that it is lack of independent identically distributed train samples.

• 在非均匀环境下，由于缺乏足够的与待检测样本中干扰独立同分布(IID)的训练样本，常规统计空时自适应处理(STAP)方法的性能往往会急剧下降，因此能够适应非均匀环境的新型STAP算法逐渐成为目前STAP技术的研究热点之一。 本论文着重研究的就是各种非均匀情况下的相控阵机载雷达的STAP杂波抑制算法及目标检测问题。