For the prediction of SO2 density based on the radial base function (RBF) neural network, according to the historical data of SO2 density, RBF neural network model is established to fit training.
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基于RBF神经网络的SO2的浓度预测,选取一定的历史数据建立径向基函数神经网络训练模型,进行拟合训练。
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