Extracting initial strongly negative data set from positive data and unlabeled data is a base for constructing a PU-oriented text classifier by two stage frame method.
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美
利用正样例集合和未标识样例集合获取初始的最强反例集合是使用两步框架方法构造一个面向PU问题文本分类器的基础。
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