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- Clustering is a major method of data mining. 摘要聚类是数据挖掘中的主要方法。
- The Application of Clustering Data Mining in Customer Analysis of the Department Store 聚类数据挖掘在商场顾客分析中的应用
- Clustering Data Mining 聚类数据挖掘
- Clustering or segmentation of data is an important data mining application. 数据聚类或分割就是其中的一种重要的数据发掘应用。
- Data mining is to extract knowledge from information. 资料开采是从各种资讯中获得知识。
- What happens to cluster data when the cluster is shut down? 当集群关闭之后,集群中的数据会怎么办?
- Understanding data mining may be important to you. 理解数据挖掘可能对你很重要。
- In its most basic form, data mining is very simple. 以其最基本的方式，数据采集就简单了。
- Data mining tools yield five types of information. 数据开采工具得到五类信息。
- An available answer is Data Mining. 可行的方法之一就是利用数据挖掘技术。
- Outlier mining is an important part of data mining. 摘要离群数据挖掘是数据挖掘的重要内容。
- CUG, Research Areas: Database and Data Mining. 研究生毕业，研究方向：数据库与数据挖掘技术。
- The clustering analysis derived from statistic has become an active area in the research on data mining. 发展自统计学的聚类分析已成为数据挖掘中的一个十分活跃的研究领域。
- Clustering is an important technique in Data Mining(DM) for the discovery of data distribution and latent data pattern. 聚类是数据挖掘中用来发现数据分布和隐含模式的一项重要技术。
- Clustering analysis is a important field of Data mining,it is a mathematical method to classfication. 聚类分析是数据挖掘的一个重要研究领域,它是按照一定的要求和规律将事物进行分类的一种数学方法。
- Another sub area of data mining is clustering analysis, which congregates similar data records in a group. 数据清洗的核心是检测近似重复记录,而聚类是将相似度高的数据对象聚集到一个类中的分析方法。
- Based on the above,the algorithm can use the additivity of set feature vector to cluster data just by scan... 在此基础上,利用集合特征向量加法法则运算,只需扫描一次信息表就可实现对数据对象的聚类划分。实验结果表明该算法是有效可行的。
- It does not attempt to bring the common cluster data devices online as nodes, because the existing cluster might be using the devices. 它不会试图将公用群集数据设备作为节点设为联机,因为现有群集可能正在使用该设备。
- Clustering analysis is an important field of Data Mining, it is a mathematical method to classfication in terms of certain demand and rules. 摘要聚类分析是数据挖掘的一个重要研究领城，它是按照一定的要求和规律将事物进行分类的一种数学方法。
- This article promoted outlier data mining algorithms based on weighted fast clustering to inspect and deal with outlier data effectively. 设计了基于加权快速聚类的异常数据挖掘算法,以便能快速发现异常数据。
