您要查找的是不是：
- Design and implement a Chinese text clustering system which has the clustering function in the k-means and STC algorithms. 设计并实现了一个小型的中文文本聚类系统,可以进行k-平均和STC聚类。
- Second, we design a Chinese text clustering model CTCM and research main aspects of CTCM, including feature presentation, feature extraction, and clustering algorithm. 然后,我们设计了一个中文文本聚类模型CTCM(Chinese Text Clustering Model),并针对模型中涉及到的特征表示、特征提取等问题进行了研究。
- Second, we design a Chinese text clustering model CTCM and research main aspects of CTCM such as feature presentation, feature extraction, the adjust of feature vector and clustering algorithm. 然后，我们设计了一个中文文本聚类模型CTCM(Chinese Text Clustering Model)，并针对模型中涉及到的特征表示、特征提取、特征向量调整和聚类算法等问题进行了研究。
- The main results of our paper are as follows: present a Chinese text clustering model; obtain a Chinese text algorithm which can select better initial point and a DBTC clustering algorithm which can identify cluster with any shape. 本文获得的主要结果：提出了一个中文文本聚类模型，提出一种选取初始聚类中心的中文文本聚类算法和一种能发现任意形状簇的DBTC聚类方法。
- An STC-based Chinese text clustering method 基于STC的中文文本聚类算法
- TCBLSA: A New Method of Chinese Text Clustering 一种中文文本聚类新方法
- Research on a Chinese Text Clustering Method 一种中文文本聚类方法的研究
- Application and Empirical Research of VSM in Chinese Text Clustering VSM在中文文本聚类中的应用及实证分析
- RESEARCH OF CHINESE TEXT CLUSTERING BASEDON TRADITIONAL VSM AND TERM Co-OCCURRENCE 一种基于传统VSM和词共现概念的中文文本聚类的研究
- Then a Chinese text mining system is designed. 在前面所有工作的基础上，本文又整体设计了一个中文文本挖掘系统。
- Chinese Text Clustering 中文文本聚类
- Chinese text cluster 中文文本聚类
- I can't add phonetic guides to my Japanese or Chinese text. 不能将拼音指南添加到日文或中文文本中。
- Through the vector space model, text clustering, genetic algorithms to try a new method summary of the text. 通过空间向量模型、文本聚类、遗传算法等成熟的技术尝试一种新的文本摘要方法。
- In case of any divergence of interpretation, the Chinese text shall prevail. 若对其解释产生异议，则以中文文本为准。
- This paper introduces a text clustering method based on VSM (vector space model). 摘要研究了一种基于向量空间模型的文档聚类方法。
- Chinese text automatic proofreading is an important research subject in NLP. 摘要中文文本自动校对是自然语言处理领域具有挑战性的研究课题。
- Jiang Ning, Shi Zhongzhi.Bayesian posteriori model selection for text clustering[J].Journal of Computer Research and Development, 2002,39(5):341-346. [1]姜宁;史忠植.;文本聚类中的贝叶斯后验模型选择方法[J]
- Our automatic multi-document summarization system combine a series of NLP techniques, such as text segmentation, text clustering and Vector Space Model. 系统综合了一些自然语言处理技术，包括文本分段、文本段聚类、向量空间模型的相似度计算等。
- The common categorizing technologies of text DM include automatic text categorizing, automatic text clustering, text summarizing and text relevance analysing, etc. 文本挖掘中常用的技术有文本的自动分类、聚类、文本总结和关联分析等，其中文本自动分类是一种重要的方法。
- 今日热词
-
- 深远海浮式风电平台 - deep-sea floating wind power platform
-
- 京雄高速公路 - Beijing-Xiongan expressway
-
- 农业及相关产业增加值 - the added value of agriculture and related industries
