Applied a novel machine learning algorithm-least squares support vector machines (LSSVM) into coal washery daily water consumption times series prediction.
英
美
摘要针对选煤厂日用水量时间序列的预测问题,提出应用最小二乘支持向量机(LSSVM)这一新的机器学习方法来实现日用水量的短期预测。
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