An optimization method for reasoning results is presented, such as recursive grey fitting model for single sequence and attribute correlativity model for multi-dimension data.
英
美
分别在单序列时建立递进灰拟合模型,在多维数据集时利用属性相关性,对插值结果进行学习优化。
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