Aiming at this problem,this paper proposes an incremental algorithm to train decision tree based on original computation and samples with new class.
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该文提出了一种适应新类别增加的决策树训练算法,该算法在新类别已检出的前提下,在原有决策树基础上利用新类别样本增量训练出新的决策树。
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