Aimed at the main challenges of recommender system, this thesis based the research on the pLSA (probabilistic Latent Semantic Analysis) model.

• 针对上述问题，本文对基于模型的推荐算法进行了初步的探索，在前人工作的基础上，研究了基于概率隐含语义分析(probabilistic Latent Semantic Analysis； pLSA)在推荐系统中的应用和实现技术，取得的主要研究成果如下： 1.；通过对用户、社区、推荐对象三者相关关系的分析，发现了社区兴趣相对稳定的特点。